HgIS

Správa a analýza dat o životním prostředí
Environmental data management and analysis

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


cs:competitors

Srovnání s konkurencí

Kým se inspirujeme, v čem jsme lepší

HgIS je software pro správu dat o životním prostředí
(EDMS – Environmental Data Management Software).

EDMS vyvíjejí různé společnosti:

Photon Water Technology s.r.o.   GD Software   EQuIS   ESdat   VOEIS   Kisters   ribeka   EarthFX     WISUTEC AL.VIS     Waterloo Hydrogeologic   DHI   EnviroData   GeoSoft   Groundswell Technologies   gINT   acQuire   ddms   HydroDaVE   Locus   QNOPY     GAEA   Seveno   Aquatic Informatics   eRAMS  

Jejich EDMS jsou například:

  • SIS (vyvíjel adiNET pro AQUATEST či Photon Water Technology s.r.o.)
  • SED (Progeo Consulting)
  • EQuIS od firmy EarthSoft. Vhodné i pro opravdu velké organizace s náročnými požadavky.
  • WISKI a další řešení od firmy Kisters – Německo.
  • GW-Base od firmy ribeka – Německý produkt zaměřený na podzemní vodu.
  • ESdat – Austrálie.
  • SiteFX od firmy EarthFX – USA. Má zdarma dostupný (public domain) datový model, který však není úplně podrobně dokumentován. Využívá MS Access jako běhové prostředí.
  • EnviroData od firmy Geotech Computer Systems z USA. Využívá MS Access jako běhové prostředí.
  • Oasis-montaj od kanadské firmy GeoSoft.
  • HydroManager od kanadské firmy Waterloo Hydrogeologic – interoperabilita s programem HydroGeoAnalyst.
  • GIM Suite (acQuire)
  • EDMS (GAEA)

V ČR je využívána zejména gdBase od firmy GD Software.

HgIS je oproti konkurenci snadněji rozšiřitelný (zejm. automatické načítání dat z nových zdrojů) a zaměřuje se na analýzu dat a na modelování. Pokud ve vás nevzbuzuje HgIS dostatek důvěry, rádi vám poradíme s výběrem alternativy. Vždyť konkurenční produkty mohou být pro některé organizace lepší volbou. Nicméně k vývoji HgIS jsme přistoupili, až když nám existující systémy nevyhovovaly – pravděpodobně tedy u HgIS skončíte i vy :-)

Podrobněji

Pro správu dat, jejich vizualizaci, vyhodnocení a tvorbu modelů je možno používat existující software. Na specifika mj. hydrogeologických dat se specializuje tzv. EDMS (Environmental data management software – software pro správu dat o životním prostředí). EDMS spravuje bázi dat o životním prostředí a provádí nad ní operace specifické pro environmentální data (import, export, validace dat, QA/QC, vizualizace: reporty, grafy, vrtné profily). Nebyl nalezen zdarma dostupný EDMS. Existují následující EDMS (v závorce je uveden původce) – mimo uvedené výše: Hydstra (Kisters), Project Portal (ddms), gINT (Bentley), EPIPHINY (Summit Envirosolutions), Virtual Observatory and Ecological Informatics System (VOEIS), eRAMS (Colorado State University), ETRA GIS (VŠB – TU Ostrava), H+ (Réseau National de Sites Hydrogéologiques), GWSDAT (Wayne Jones), MIKE INFO – dříve IMS – Information Management System (DHI), DataSight (Seveno), Geological Data Management Software (Datamine), Visual Site Manager (GeoAnalysis), GEMS (GEOVIA), Enterprise Integration (MineRP), Water Resources Database, EQWin (EQWin® Software Inc.) a ChemPoint (Starpoint Software). Některé tyto programy však vůbec nepracují s daty o geologii.

Bylo provedeno důkladné srovnání uvedených EDMS. Z nich byly vybrány systémy EQuIS od firmy EarthSoft Inc. („světová jednička“) a Enviro Data od firmy Geotech Computer Systems, Inc., které mají zdrojový kód dostupný za podmínek dohody o mlčenlivosti a jsou zaměřeny na interoperabilitu se softwarem třetích stran. Tyto systémy byly otestovány. S majiteli firem, které tyto dva produkty vyvíjejí, bylo vedeno jednání (Geotech Computer Systems, Inc. – videokonference; EarthSoft Inc. – osobní setkání v Praze). Bylo plánováno zakoupení systému EQuIS. Nákup se nepodařilo realizovat, což se ze zpětného pohledu jeví jako šťastná okolnost. Nabyté zkušenosti s uvedenými systémy byly využity pro návrh HgIS, který není nepřiměřeně zatížen autorskými právy třetích stran a zcela splňuje požadavky.

Alternativy k Pentaho

Alternativou k platformě Pentaho je například Knowage (dríve SpagoBI). Umožňuje mapové zobrazení. Co se týče ETL, není SpagoBI integrováno s PDI, ale s Talend Open Studio for Data Integration. SpagoBI používá pro tvorbu reportů mezi jinými i silný nástroj BIRT. Srovnání těchto FOSS BI reportingových nástrojů je uvedeno v diplomových pracích z VŠE (Filipčík 20131); Bednář 20132)). GeoBI se zabývá diplomová práce (Sommer 2013)3). Nástroje pro tvorbu reportů běžně neumožňují standardně zobrazování map, ale u Knowage/ SpagoBI je možné zobrazování dat v mapě přímo v online prostředí v rámci vizualizace ad hoc, mj. včetně integrace služeb WMS či WFS. Další alternativou je platforma KNIME. Je open source a je zaměřená na analýzu dat a data mining. Má funkcionalitu ETL i reporting (BIRT), ale server však už není open source a je velmi drahý. Existuje samozřejmě mnoho dalších alternativ k FOSS Pentaho a Knowage/SpagoBI. Jednou z komerčních jsou například hojně užívané nástroje od firmy Microsoft.

V HgIS jsou využívány některé nástroje Pentaho. Důvodem volby je:

  • dobrá integrace jednotlivých komponent,
  • dostatečná funkcionalita již v komunitní (FOSS) verzi,
  • ETL umožňující práci s prostorovými daty (PDI GIS Plugins),
  • uživatelská přívětivost GUI.
  • Obsahuje Adaptive Execution Layer (AEL), která umožňuje spouštět transformace nejen lokálně, ale také na Spark. Dále Pentaho umožňuje využívat různé cloudové platformy jako Amazon Web Services, Google Cloud Platform či Microsoft Azure (Cloud agnostic analytic pipeline). Alternativou k AEL je Apache Beam.

Zajímavé a unikátní vlastnosti HgIS

HgIS je unikátní mimo jiné tím, že je jako jediný postaven na nástrojích, které se využívají v obchodní informatice (BI), geoinformatice (GIS) a hydrogeologii.

VlastnostZpůsob splnění
Rozvoj může provádět pokročilý zaškolený uživatel (power user).Využití nástrojů business ingelligence s grafickým uživatelským rozhraním.
Zahrnutí všech dat při zachování jednoduchosti. Struktura i pro doposud neznámé veličiny (data agnostic).Datový model, ve kterém jsou v podstatě všechny časové řady v jedné tabulce (observations). Veličiny jsou definovány pomocí záznamů v tabulce constituents, nikoliv samostatnými sloupci (normalizace). Data z karotáže jsou v tabulce point_values.
Škálovatelnost (lokální i serverové nasazení, paralelizace transformací, big data).Využití nástrojů business intelligence, paralelizace transformací na serveru.
Otevřenost, snadná rozšiřitelnost, udržitelnost. Využité nástroje.
Přenositelnost – využitelnost v rámci jiných IS. Nezávislost na konkrétním DBMS (database agnostic).Pentaho je možno integrovat do jiných systémů.
Automatizované zpracování dat včetně netriviálních operací s prostorovými daty (nejen body).Využíváme Pentaho Data Integration (PDI GIS Plugins), PostGIS a QGIS.
Snadná implementace systému včasného varování a automatických hlášení.PBA a PDI umožňují např. odeslání reportu e-mailem v pravidelných intervalech či při definované události.
Snadné propojení s nástroji pro analýzy dat a data miningVyužití Pentaho Data Integration (steps: Weka scoring, ARFF output, Tableau data extract, Execute R script).
Snadná tvorba exportu do specializovaného modelovacího software či implementace speciální analýzy.Využití PDI, Report Designer, PBA.

HgIS využívá nástroje BI (Pentaho) a GIS. Souhrnně je tak možno HgIS charakterizovat jako „(geo)spatial business intelligence (GeoBI) tool for hydrogeology“. Takový systém doposud neexistoval. V ESdat jsou integrovány komerční nástroje pro reporting – SSRS, Telerik, Crystal Reports. Telerik je využit také v EQuIS. Na nástrojích BI od firmy Microsoft je postaven MineRP, který však zpracovává data týkající se agend v souvislosti s těžbou nerostných surovin. Boulil et al. (2014)4) prováděli OLAP analýzu kvality povrchové vody s využitím mj. Talend a PostgreSQL. Kingdon et al. (2016)5) vytvořili datový sklad PropBase z 10 OLTP databází Britské geologické služby. Laraichi et al. (2016)6) vytvořili datový sklad (PostgreSQL) – data integrovali pomocí QGIS a ručních transformací.

1)
FILIPČÍK, Zdeněk, 2013. Nástroje Business Intelligence jako Open Source. Praha. Diplomová práce. VŠE. Dostupné z: https://vskp.vse.cz/eid/34862
2)
BEDNÁŘ, Jan, 2013. Srovnání komerčních BI reportovacích nástrojů s nástroji Open Source. Praha. Vysoká škola ekonomická v Praze.
3)
SOMMER, Ondřej, 2013. Integrace prostorových dat do podnikových informačních systémů. Univerzita Pardubice. Diplomová práce. Fakulta ekonomicko-správní: Ústav systémového inženýrství a informatiky. Dostupné z: http://hdl.handle.net/10195/53691
4)
BOULIL, Kamal, Florence LE BER, Sandro BIMONTE, Corinne GRAC a Flavie CERNESSON, 2014. Multidimensional modeling and analysis of large and complex watercourse data: an OLAP-based solution. Ecological Informatics. 24, 90–106. ISSN 1574-9541. DOI:10.1016/j.ecoinf.2014.07.001
5)
KINGDON, Andrew, Martin L. NAYEMBIL, Anne E. RICHARDSON a A. Graham SMITH, 2016. A geodata warehouse: Using denormalisation techniques as a tool for delivering spatially enabled integrated geological information to geologists. Computers & Geosciences. 96, 87–97. ISSN 0098-3004. DOI:10.1016/j.cageo.2016.07.016
6)
LARAICHI, Siham, Ali HAMMANI a Aziz BOUIGNANE, 2016. Data integration as the key to building a decision support system for groundwater management: Case of Saiss aquifers, Morocco. Groundwater for Sustainable Development. 2–3(Supplement C), 7–15. ISSN 2352-801X. DOI:10.1016/j.gsd.2016.04.003
Tato stránka využívá cookies pro analýzu provozu. Používáním stránky souhlasíte s ukládáním těchto cookies na vašem počítači.Více informací
cs/competitors.txt · Poslední úprava: 2019-05-02

Nástroje pro stránku