Kamil Nešetřil

Správa a analýza dat o životním prostředí

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Poslední revizeObě strany příští revize
cs:competitors [30.09.2023] – auto Kamil Nešetřilcs:competitors [09.03.2024] – [Pentaho je pro Data engineering] Kamil Nešetřil
Řádek 86: Řádek 86:
 Zatímco seismologie či astrofyzika (//big science//) generují //big data//, tak např. hydro­geologie (//long tail science//) spíše //long-tail data//: jednotlivci a malé týmy během dlouhé doby sbírají pro různý účel rozmanitá data, která systema­ticky neukládají a nesdílí. Tato data jsou často jedinečná a je nákladné je pořídit (např. hluboké vrty, dokumentace odkryvů při zemních pracích). Jsou však opětovně využitelná, zejména pokud budou sdílena. //Long tail science// se týká většiny vědců, kteří nevyuží­vají //big data// (uspořádaná dostupná data). Odstavec je hydro­geologickou interpretací článku Wallis et al. (2013)((WALLIS, Jillian C., Elizabeth ROLANDO a Christine L. BORGMAN, 2013. If we share data, will anyone use them? Data sharing and reuse in the long tail of science and technology. PLOS ONE. **8**(7), e67332. ISSN 1932-6203. [[doi>10.1371/journal.pone.0067332]])). Zatímco seismologie či astrofyzika (//big science//) generují //big data//, tak např. hydro­geologie (//long tail science//) spíše //long-tail data//: jednotlivci a malé týmy během dlouhé doby sbírají pro různý účel rozmanitá data, která systema­ticky neukládají a nesdílí. Tato data jsou často jedinečná a je nákladné je pořídit (např. hluboké vrty, dokumentace odkryvů při zemních pracích). Jsou však opětovně využitelná, zejména pokud budou sdílena. //Long tail science// se týká většiny vědců, kteří nevyuží­vají //big data// (uspořádaná dostupná data). Odstavec je hydro­geologickou interpretací článku Wallis et al. (2013)((WALLIS, Jillian C., Elizabeth ROLANDO a Christine L. BORGMAN, 2013. If we share data, will anyone use them? Data sharing and reuse in the long tail of science and technology. PLOS ONE. **8**(7), e67332. ISSN 1932-6203. [[doi>10.1371/journal.pone.0067332]])).
  
-===== Pentaho je pro Data engineering =====+===== Pentaho je pro data engineering =====
 {{ :data-science-engineer-software.png?direct |}} {{ :data-science-engineer-software.png?direct |}}
 [[external>https://ryanswanstrom.com/2016/11/28/data-scientists-data-engineers-software-engineers-the-difference-according-to-linkedin/|Zdroj]] [[external>https://ryanswanstrom.com/2016/11/28/data-scientists-data-engineers-software-engineers-the-difference-according-to-linkedin/|Zdroj]]
Poslední úprava: 14.03.2024