Služby
- provoz a správa HgIS na našich serverech (SaaS)
- transformace, zpracování, analýza a vizualizace dat (= data engineering)
- matematické modely podzemní vody (proudění, transport, geochemie); výběr nástrojů
- specializovaná řešení založená na HgIS
- informační vzdělávání, literární rešerše, poradenství
- drobná „udělátka“ (Excel, , GIS, Surfer)
Řešení
- adaptace HgIS pro specifické potřeby a pro jiné aplikační oblasti
- využití PDI či pro automatizaci dílčích činností („načíst analýzy z laboratoře do mé excelové tabulky“)
Školení
Můžeme pro vás uspořádat školení přizpůsobené konkrétním požadavkům – praktické a přístupné – s volitelnou úrovní pokročilosti (cílová skupina: osobní využití, správce dat v rámci organizace či vývojář).
- Klávesové zkratky ve Windows – automatizace ve Windows (klávesové zkratky atd.)
Správa a analýza dat o životním prostředí
- Základní principy1)
- GIS
- geodata, souřadnicové systémy,
- formáty geodat (SHP, GeoPackage, worldfile, Surfer Grid)
- mapové služby, interpolace dat,
- QGIS (desktop + server) vč. oborových pluginů
- Relační databáze
- datové typy, klíče, vztahy, indexy, normalizace, SQL,
- PostgreSQL, PostGIS; správa databáze (DBeaver)
- Plnění datového skladu, export dat (Pentaho Data Integration)
- Zobrazování dat (principy vizualizace, nástroje zvolené uživatelem)
- (Hydro)geologické vizualizační nástroje
- Presentace na webu
Nejedná se o školení uživatelů HgIS, i když bude využit HgIS. Cílem je předat obecné kompetence, které nejsou vázány na konkrétní produkt. Bude využit zdarma dostupný software.
Modelování podzemní vody
- Obecná témata: klasifikace a hodnocení nejistot, jednoduchost a komplexita;
- Vývoj modelu (percepční, koncepční a procedurální model; sady modelů); předpoklady a omezení;
- Proudění, transport, geochemické modelování; software (MODFLOW a navazující, ModelMuse; PHREEQC).
Odborné informační zdroje
Vyhledání, posouzení, zpracování a využití odborných informačních zdrojů a dat:
- Formy a struktura odborného sdělení (kniha, odborný článek, příspěvek na konferenci atd.).
- Vyhledávání v komerčních i volně dostupných elektronických informačních zdrojích (databáze: vydavatelství, oborové; agregátory, citační databáze, faktografické databáze, normy, katalogy knihoven, šedá literatura atd.).
- Kvalita informačních zdrojů, bibliometrie.
- Psaní odborné práce a citování literatury. Publikační etika, plagiátorství.
- Správa a aktualizace výsledků rešerše: Bibliografický manažer (Zotero, Citace.com), online syndikace (RSS, Atom).
- Duševní vlastnictví, průmyslová práva, autorská práva, licence.
- Metody vědecké práce (hypotézy, falzifikace, vědecká teorie, paradigma atd.), kritické myšlení.
- Práce s daty (Platforma Pentaho, R), aplikační software.
Tvorba webových stránek
WordPress, DokuWiki
1)
WILSON, Greg, Jennifer BRYAN, Karen CRANSTON, Justin KITZES, Lex NEDERBRAGT a Tracy K. TEAL. Good enough practices in scientific computing. PLOS Computational Biology. 2017, 13(6), e1005510. ISSN 1553-7358. 10.1371/journal.pcbi.1005510
Poslední úprava: 31.05.2024