Kamil Nešetřil

Správa a analýza dat o životním prostředí

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


Služby

  • provoz a správa HgIS na našich serverech (SaaS)
  • transformace, zpracování, analýza a vizualizace dat (= data engineering)
  • matematické modely podzemní vody (proudění, transport, geochemie); výběr nástrojů
  • specializovaná řešení založená na HgIS
  • informační vzdělávání, literární rešerše, poradenství
  • drobná „udělátka“ (Excel, RPROJ, GIS, Surfer)

Řešení

  • adaptace HgIS pro specifické potřeby a pro jiné aplikační oblasti
  • využití PDI či RPROJ pro automatizaci dílčích činností („načíst analýzy z laboratoře do mé excelové tabulky“)

Školení

Můžeme pro vás uspořádat školení přizpůsobené konkrétním požadavkům – praktické a přístupné – s volitelnou úrovní pokročilosti (cílová skupina: osobní využití, správce dat v rámci organizace či vývojář).

Správa a analýza dat o životním prostředí

  • Základní principy1)
  • GIS
    • geodata, souřadnicové systémy,
    • formáty geodat (SHP, GeoPackage, worldfile, Surfer Grid)
    • mapové služby, interpolace dat,
    • QGIS (desktop + server) vč. oborových pluginů
  • Relační databáze
    • datové typy, klíče, vztahy, indexy, normalizace, SQL,
    • PostgreSQL, PostGIS; správa databáze (DBeaver)
  • Datové modely (HgIS, Midvatten, EarthFX, mezinárodní standardy)
  • Plnění datového skladu, export dat (Pentaho Data Integration)
  • Zobrazování dat (principy vizualizace, nástroje zvolené uživatelem)
  • (Hydro)geologické vizualizační nástroje
  • Presentace na webu

Nejedná se o školení uživatelů HgIS, i když bude využit HgIS. Cílem je předat obecné kompetence, které nejsou vázány na konkrétní produkt. Bude využit zdarma dostupný software.

Modelování podzemní vody

  • Obecná témata: klasifikace a hodnocení nejistot, jednoduchost a komplexita;
  • Vývoj modelu (percepční, koncepční a procedu­rál­ní model; sady modelů); předpoklady a omezení;
  • Proudění, transport, geochemické modelování; software (MODFLOW a navazující, ModelMuse; PHREEQC).

Odborné informační zdroje

Vyhledání, posouzení, zpracování a využití odborných informačních zdrojů a dat:

  • Formy a struktura odborného sdělení (kniha, odborný článek, příspěvek na konferenci atd.).
  • Vyhledávání v komerčních i volně dostupných elektronických informačních zdrojích (databáze: vydavatelství, oborové; agregátory, citační databáze, faktografické databáze, normy, katalogy knihoven, šedá literatura atd.).
  • Kvalita informačních zdrojů, bibliometrie.
  • Psaní odborné práce a citování literatury. Publikační etika, plagiátorství.
  • Správa a aktualizace výsledků rešerše: Bibliografický manažer (Zotero, Citace.com), online syndikace (RSS, Atom).
  • Duševní vlastnictví, průmyslová práva, autorská práva, licence.
  • Metody vědecké práce (hypotézy, falzifikace, vědecká teorie, paradigma atd.), kritické myšlení.
  • Práce s daty (Platforma Pentaho, R), aplikační software.

Tvorba webových stránek

WordPress, DokuWiki

1)
WILSON, Greg, Jennifer BRYAN, Karen CRANSTON, Justin KITZES, Lex NEDERBRAGT a Tracy K. TEAL. Good enough practices in scientific computing. PLOS Computational Biology. 2017, 13(6), e1005510. ISSN 1553-7358. 10.1371/journal.pcbi.1005510
Poslední úprava: 23.02.2024