Kamil Nešetřil

Geodata, informace, modely, software

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


Na hlavní článek

Dál

R pro obrazová data, radiologii a zdravotnictví

Tidyverse

Používejte modernější, elegantněší a jednodušší způsob psaní kódu s Tidyverse:

  • knihovnu ggplot2 pro hezčí grafy
  • pipe |> — raději než mraky(závorek(v(závorkách)))

👀 Vstupní data

library(dplyr)  # Načtení již nainstalované knihovny
 
studenti                           |>
  filter(aktivni)                  |>    # 1️⃣ jen aktivní studenti
  group_by(obor)                   |>    # 2️⃣ seskupí podle oboru
  summarise(prumer = mean(znamka)) |>    # 3️⃣ spočítá průměr známek
  arrange(prumer)                        # 4️⃣ seřadí podle průměru
ChatuGPT řekněte třeba: Použij R pipe.

Jak dál

  • Výukové animace 1, 2.
  • NOVÁKOVÁ, Kateřina a Petr VESELÝ, 2021. Jazyk R a tvorba grafů. Praha: Grada Publishing. Půjčte si v Univerzitní knihovně.
  • 💡 Kdo to s programováním myslí vážně, ať použije jazyk Python, a to nejlépe v Google Colab1) bez potřeby cokoliv instalovat. Kdo chce mít vše na svém počítači: Positron (Nové skvělé IDE pro R i Python).
    • Rudolf PECINOVSKÝ, 2023. Python: knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11. Praha: Grada.


1)
a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free access to computing resources, including GPUs and TPUs.
Poslední úprava: