Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- cs:tools [01.06.2023] – Kamil Nešetřil
+++ cs:tools [21.03.2024] – [Pentaho Server] Kamil Nešetřil
@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
 ====== Využité nástroje =======
-|[[https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho|{{:pentaho-logo.svg?nolink&150|Platforma Pentaho (BI)}}]]   [[cs:cheatsheet|{{:spoon.png?nolink|Pentaho Data Integration (Kettle)}}]]   [[https://www.postgresql.org|{{:logo_postgres.svg?nolink&36|Databáze PostgreSQL}}]] [[https://dbeaver.io|{{:logo_dbeaver.svg?nolink&40|Správce databáze DBeaver}}]] + příp. [[https://www.r-project.org|{{:r_logo.svg?nolink&45|Programovací jazyk R}}]]  [[https://www.qgis.org|{{:qgis-icon32.svg?nolink&36|Geografický informační systém QGIS}}]] [[https://nextcloud.com/|{{:nextcloud.svg?nolink&60|Nextcloud (alternativa k Dropbox, Google Drive či OneDrive)}}]]|
+|[[https://docs.hitachivantara.com/p/pentaho-dia|{{:pentaho-logo.svg?nolink&150|Platforma Pentaho (BI)}}]]   [[cs:cheatsheet|{{:spoon.png?nolink|Pentaho Data Integration (Kettle)}}]]   [[https://www.postgresql.org|{{:logo_postgres.svg?nolink&36|Databáze PostgreSQL}}]] [[https://dbeaver.io|{{:logo_dbeaver.svg?nolink&40|Správce databáze DBeaver}}]] + příp. [[https://www.r-project.org|{{:r_logo.svg?nolink&45|Programovací jazyk R}}]]  [[https://www.qgis.org|{{:qgis-icon32.svg?nolink&36|Geografický informační systém QGIS}}]] [[https://nextcloud.com/|{{:nextcloud.svg?nolink&60|Nextcloud (alternativa k Dropbox, Google Drive či OneDrive)}}]]|
 HgIS je postaven na přístupech a nástrojích, které se využívají v obchodní informatice (datové sklady, //business intelligence// – **<nowiki>BI</nowiki>**)((//Business intelligence// (<nowiki>BI</nowiki>) je soubor dovedností, znalostí, technologií, aplikací a postupů používaných v podnikání pro získání lepšího pochopení fungování obchodní společnosti pro potřeby manažerského rozhodování. Za tímto účelem provádí sběr, integraci, analýzu, interpretaci a prezentaci firemních dat. Dalšími definicemi je: „Znalosti o podniku získané za pomoci rozličných hardwarových a softwarových technologií, které umožňují organizaci přeměnit data na informace.“ (NOVOTNÝ, Ota, Jan POUR a David SLÁNSKÝ, 2005. //Business intelligence: jak využít bohatství ve vašich datech.// Praha: Grada. Management v informační společnosti. ISBN 80-247-1094-3, s. 18). Běžné funkce aplikací <nowiki>BI</nowiki> zahrnují ETL, uložení všech dat v datovém skladu (//data warehouse//), <nowiki>OLAP</nowiki> (//OnLine Analytical Processing//), reporting, přehledové zobrazení (//dashboard//), analýzy a dolování dat (//data mining//) či automatizovaná hlášení (alerty). Významnou roli hraje zpracování semistrukturovaných dat. S geodaty pracuje //geospatial BI// čili //<nowiki>GeoBI</nowiki>// (obdobné pojmy jsou //location intelligence// a //spatial intelligence//).)), geoinformatice (geografické informační systémy – **<nowiki>GIS</nowiki>**) a hydrogeologii. Stručně řečeno se jedná o //(geo)spatial business intelligence (<nowiki>GeoBI</nowiki>)// pro hydrogeologii.
 **Kromě programu EnviroInsite je veškerý níže uvedený software //open source//, což znamená, že je možno jej využívat zdarma pro jakýkoliv účel a je možno jej upravovat.**
-[[https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho|{{  :pentaho-logo.svg?nolink&150|Platforma Pentaho}}]]
+[[https://docs.hitachivantara.com/p/pentaho-dia|{{  :pentaho-logo.svg?nolink&150|Platforma Pentaho}}]]
 ===== Platforma Pentaho =====
-> Od té doby, kdy byla firma Pentaho koupena korporací Hitachi, vývoj platformy Pentaho stagnuje a web platformy je zmatený. Původní autor PDI (Matt Casters) vytvořil [[https://hop.apache.org/|Apache Hop]], fork PDI, který má konečně elegantní architekturu a je intenzivně vyvíjen. Transformace PDI je možno do něj importovat.
+> Od té doby, kdy byla firma Pentaho koupena korporací Hitachi, vývoj platformy Pentaho stagnuje a web platformy je zmatený. Původní autor PDI (Matt Casters) vytvořil [[hop>https://hop.apache.org/|Apache Hop]], fork PDI, který má konečně elegantní architekturu a je intenzivně vyvíjen. Transformace PDI je možno do něj importovat.
-[[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho|Platforma Pentaho]] je sada nástrojů pro datové sklady a //business intelligence//.\\
+[[pentaho>https://docs.hitachivantara.com/p/pentaho-dia|Platforma Pentaho]] je sada nástrojů pro datové sklady a //business intelligence//.\\
 {{:pba-architecture.jpg?nolink|Komponenty a typické využití Platformy Pentaho}}
-Obsahuje následující komponenty ([[download>https://www.hitachivantara.com/en-us/products/dataops-software/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|download]]):
+Obsahuje následující komponenty ([[download>https://www.hitachivantara.com/pentaho/pentaho-plus-platform/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|download]]):
 [[cheatsheet|{{ :spoon.png?nolink|Tahák PDI}}]]
 ==== Pentaho Data Integration ====
-Pentaho Data Integration (<nowiki>PDI</nowiki>, dříve znám jako Kettle)((Akronym znamená: //Kettle Extraction, Transformation, Transportation and Loading Environment//. Název //Kettle// (anglicky konvice, kotel) byl zdrojem inspirace pro názvy komponent PDI: //Spoon// (lžíce), //Pan// (pánev), //Kitchen// (kuchyně) a //Carte// (jídelní lístek).)) – [[download>https://www.hitachivantara.com/en-us/products/dataops-software/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|download]]. Je to tzv. datová pumpa (ETL). Umožňuje načítat data z nejrůznějších databází, zdrojů (e-mail, lokální počítač, FTP, HTTP) a souborů (MS Excel, MS Access, [[wpcs>CSV]], TXT, [[wpcs>Shapefile|ESRI SHP]], [[wpcs>XML]], [[wpcs>JSON]], [[wpcs>YAML]], [[wpcs>RSS]], [[wpcs>DBase|dBase]], ZIP atd.). Umožňuje data transformovat (normalizace, denormalizace, výpočty, úpravy textových řetězců atd.) a uložit do databáze či souborů (příklad formátů viz výše).
+Pentaho Data Integration (<nowiki>PDI</nowiki>, dříve znám jako Kettle)((Akronym znamená: //Kettle Extraction, Transformation, Transportation and Loading Environment//. Název //Kettle// (anglicky konvice, kotel) byl zdrojem inspirace pro názvy komponent PDI: //Spoon// (lžíce), //Pan// (pánev), //Kitchen// (kuchyně) a //Carte// (jídelní lístek).)) – [[download>https://www.hitachivantara.com/pentaho/pentaho-plus-platform/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|download]]. Je to tzv. datová pumpa (ETL). Umožňuje načítat data z nejrůznějších databází, zdrojů (e-mail, lokální počítač, FTP, HTTP) a souborů (MS Excel, MS Access, [[wpcs>CSV]], TXT, [[wpcs>Shapefile|ESRI SHP]], [[wpcs>XML]], [[wpcs>JSON]], [[wpcs>YAML]], [[wpcs>RSS]], [[wpcs>DBase|dBase]], ZIP atd.). Umožňuje data transformovat (normalizace, denormalizace, výpočty, úpravy textových řetězců atd.) a uložit do databáze či souborů (příklad formátů viz výše).
 V PDI existují dva typy úloh:
@@ Řádek 35: / Řádek 35: @@
 PDI funguje také jako rozhraní mezi jednotlivými komponentami platformy Pentaho.
 ==== Pentaho Report Designer ====
-Pentaho Report Designer (<nowiki>PRD</nowiki>) umožňuje návrh reportů((Reportingem rozumíme tiskové sestavy, analytické tabulky, grafy a přehledy realizované na základě dotazů do databází (Pour et al. 2012). Tyto sestavy je možno zobrazovat ve webovém prohlížeči i stahovat v různých formátech (PDF, RTF, MS Excel). Reportingové vykreslovací jádro je součástí PDI i PBA. Proto je možno zobrazovat reporty online na základě uživatelských voleb (výběr objektu, veličiny atd.) na serveru PBA a reporty v definovaných formátech je možno generovat a distribuovat pomocí PDI.)) ({{:profil_prd.png?linkonly|snímek obrazovky}}), jež poté mohou být zobrazovány na aplikačním serveru PBA. Reporty v Pentahu jsou tzv. „banded reports“ (pevně vymezené oblasti). Tip: využívejte vnořené reporty (//subreports//). Zastaralý zdroj v angličtině: [[pentaho>https://www.on-reporting.com|Reporting Tales: Pentaho Reporting Tips and Tricks]].\\
+Pentaho Report Designer (<nowiki>PRD</nowiki>) ([[download>https://www.hitachivantara.com/pentaho/pentaho-plus-platform/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|download]]) umožňuje návrh reportů((Reportingem rozumíme tiskové sestavy, analytické tabulky, grafy a přehledy realizované na základě dotazů do databází (Pour et al. 2012). Tyto sestavy je možno zobrazovat ve webovém prohlížeči i stahovat v různých formátech (PDF, RTF, MS Excel). Reportingové vykreslovací jádro je součástí PDI i PBA. Proto je možno zobrazovat reporty online na základě uživatelských voleb (výběr objektu, veličiny atd.) na serveru PBA a reporty v definovaných formátech je možno generovat a distribuovat pomocí PDI.)) ({{:profil_prd.png?linkonly|snímek obrazovky}}), jež poté mohou být zobrazovány na aplikačním serveru PBA. Reporty v Pentahu jsou tzv. „banded reports“ (pevně vymezené oblasti). Tip: využívejte vnořené reporty (//subreports//). Zastaralý zdroj v angličtině: [[pentaho>https://www.on-reporting.com|Reporting Tales: Pentaho Reporting Tips and Tricks]].\\
 > [[https://www.metabase.com/|{{ :metabase.png?nolink&50|}}]] Vývoj Pentaho Reporting stagnuje, takže je má smysl využít alternativy jako je [[javalang>https://www.metabase.com/|Metabase]], s kterou může každý uživatel snadno zobrazovat a analyzovat data. FOSS alternativy v Pythonu, které nejsou tolik nízkoprahové (uživatel píše SQL) jsou [[git>apache/superset/blob/master/README.md|Superset]], případně i [[https://redash.io/|Redash]].
 ==== Pentaho Server ====
-[[https://www.hitachivantara.com/en-us/products/dataops-software/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|Pentaho Server]] (PBA, dříve <nowiki>BI</nowiki> Server, {{:prubeh_server.png?linkonly| snímek obrazovky}}) je klíčová komponenta platformy. Umožňuje v uživatelsky přívětivém prostředí spouštět transformace, datové analýzy, generovat reporty, vytvářet a spouštět přehledová zobrazení (//dashboard//) a je možné je integrovat do dalších aplikací (pomocí REST API). Jeho součástí je aplikační server Apache Tomcat. Není přímo vhodný pro správu souborů a pro předávání souborů se vstupními daty do systému, což by měl umožňovat [[https://dankeeley.wordpress.com/2018/04/13/uploading-files-with-cfr-and-pentaho/|Community File Repository]]. Přehledová zobrazení //(dashboard)// je možno vytvářet za pomoci CDE – více: [[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.1/Products/CTools|Community Tools (CTools)]] ([[http://holowczak.com/getting-started-with-pentaho-community-edition-dashboard-editor-cde/|neoficiální Getting Started]] a [[vid>https://www.youtube.com/watch?v=Nq86J5t5c18|video]]).
+Pentaho Server (PBA, dříve <nowiki>BI</nowiki> Server, {{:prubeh_server.png?linkonly| snímek obrazovky}}, [[download>https://www.hitachivantara.com/pentaho/pentaho-plus-platform/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html|download]]) je klíčová komponenta platformy. Umožňuje v uživatelsky přívětivém prostředí spouštět transformace, datové analýzy, generovat reporty, vytvářet a spouštět přehledová zobrazení (//dashboard//) a je možné je integrovat do dalších aplikací (pomocí REST API). Jeho součástí je aplikační server Apache Tomcat. Není přímo vhodný pro správu souborů a pro předávání souborů se vstupními daty do systému, což by měl umožňovat [[https://dankeeley.wordpress.com/2018/04/13/uploading-files-with-cfr-and-pentaho/|Community File Repository]]. Přehledová zobrazení //(dashboard)// je možno vytvářet za pomoci CDE – více: [[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.4/Products/CTools|Community Tools (CTools)]] a ([[http://holowczak.com/getting-started-with-pentaho-community-edition-dashboard-editor-cde/|neoficiální Getting Started]]).
 {{:schedule.png?nolink|Nastavení pravidelného rozesílání vyexportovaných souborů e-mailem.}}\\
 //Obrázek: PBA – Nastavení pravidelného rozesílání vyexportovaných souborů e-mailem.//
 ==== Pentaho Metadata Editor ====
-[[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.1/Products/Pentaho_Metadata_Editor|Pentaho Metadata Editor]] vytvoří abstraktní vrstvu nad datovým modelem. Zjednodušuje se tak tvorba tiskových sestav a přehledových zobrazení (//dashboards//) včetně lokalizace. Viz obrázek (vrstvy též: physical, logical and delivery layer): \\
+[[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.4/Products/Pentaho_Metadata_Editor|Pentaho Metadata Editor]] vytvoří abstraktní vrstvu nad datovým modelem. Zjednodušuje se tak tvorba tiskových sestav a přehledových zobrazení (//dashboards//) včetně lokalizace. Viz obrázek (vrstvy též: physical, logical and delivery layer): \\
 {{:01_metadata_domain.png?nolink|}}
-Alternativou k Pentaho Metadata je [[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.1/Products/CTools#CDA:_Community_Data_Access|Community Data Access]] (<nowiki>CDA</nowiki>), který může využívat Pentaho Metadata.
+Alternativou k Pentaho Metadata je [[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.4/Products/CTools#CDA:_Community_Data_Access|Community Data Access]] (<nowiki>CDA</nowiki>), který může využívat Pentaho Metadata.
-Nejuniverzálnější alternativou je [[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.1/Products/Pentaho_Data_Services|Pentaho Data Services]] – funguje to jako virtuální tabulka (vyžaduje Pentaho Data Services JDBC driver).
+Nejuniverzálnější alternativou je [[pentaho>https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.4/Products/Pentaho_Data_Services|Pentaho Data Services]] – funguje to jako virtuální tabulka (vyžaduje Pentaho Data Services JDBC driver).
 Všechny tři alternativy je možné využívat jako datový zdroj mj. pro reporty.
@@ Řádek 66: / Řádek 66: @@
 [[https://www.postgresql.org|{{  :logo_postgres.svg?nolink&55|PostgreSQL (homepage)}}]]
 ===== PostgreSQL / PostGIS =====
-[[wpcs>PostgreSQL]] je databázový server (systém řízení báze dat). Pro administraci databáze používáme  [[foss>https://dbeaver.io|DBeaver]], který navíc dokáže zobrazovat [[map>https://dbeaver.com/docs/wiki/Working-with-Spatial-GIS-data/|prostorová data]].
+[[wpcs>PostgreSQL]] je databázový server (systém řízení báze dat). Pro administraci databáze používáme  [[foss>https://dbeaver.io|DBeaver]], který navíc dokáže zobrazovat [[map>https://dbeaver.com/docs/dbeaver/Working-with-Spatial-GIS-data/|prostorová data]].
 [[http://postgis.net|{{  :postgis_stock_elephant_060.gif?nolink&45|PostGIS (homepage)}}]]
@@ Řádek 87: / Řádek 87: @@
 [[https://www.r-project.org|{{ :r_logo.svg?nolink&40R}}]]
 ===== R a Python =====
-Pro pokročilou analýzu dat a vizualizaci je využíván jazyk [[foss>https://www.r-project.org|R]] a to včetně tvorby online aplikací ([[r>https://shiny.rstudio.com|Shiny]]) – viz [[tul>http://msp-r.mti.tul.cz|naše příklady]].
+Pro pokročilou analýzu dat a vizualizaci je využíván jazyk [[foss>https://www.r-project.org|R]] a to včetně tvorby online aplikací ([[r>https://shiny.posit.co/|Shiny]]) – viz [[tul>http://msp-r.mti.tul.cz|naše příklady]].
 Další pokročilé nástroje (zejm. GIS) jsou integrovány za pomoci jazyka Python. \\ \\