Kamil Nešetřil

Správa a analýza dat o životním prostředí

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
cs:simplealt [30.09.2023] – auto Kamil Nešetřilcs:simplealt [27.10.2023] (aktuální) – [Projev epistemologické nejistoty – nejistota koncepčního modelu] Kamil Nešetřil
Řádek 70: Řádek 70:
 ==== Klasifikace a hodnocení nejistoty (modelu) ==== ==== Klasifikace a hodnocení nejistoty (modelu) ====
 Výsledky matematického modelu nemají význam, pokud není zřejmá jejich důvěryhodnost. Proto je vhodné ověřovat model a hodnotit nejistotu modelu. Kreye et al. (2011) uvádí klasifikaci nejistot včetně nejistot modelu. Z klasifikace plyne rozdíl mezi nejistotou koncepčního modelu a strukturní nejistotou modelu, což jsou pojmy, které jsou v literatuře hojně používány. Z článku je převzata tabulka 2, jež byla doplněna dalšími údaji z citované literatury. Hvězdička (*) naznačuje druhy nejistot důležité z hlediska této disertace. Výsledky matematického modelu nemají význam, pokud není zřejmá jejich důvěryhodnost. Proto je vhodné ověřovat model a hodnotit nejistotu modelu. Kreye et al. (2011) uvádí klasifikaci nejistot včetně nejistot modelu. Z klasifikace plyne rozdíl mezi nejistotou koncepčního modelu a strukturní nejistotou modelu, což jsou pojmy, které jsou v literatuře hojně používány. Z článku je převzata tabulka 2, jež byla doplněna dalšími údaji z citované literatury. Hvězdička (*) naznačuje druhy nejistot důležité z hlediska této disertace.
 +<WRAP box>
 === Klasifikace nejistoty podle pěti vrstev (podle původího textu disertace tabulka 2) === === Klasifikace nejistoty podle pěti vrstev (podle původího textu disertace tabulka 2) ===
 == Povaha (Nature)== == Povaha (Nature)==
Řádek 125: Řádek 125:
       * výpočetní čili numerická (zjednodušení ve výpočetní metodě)       * výpočetní čili numerická (zjednodušení ve výpočetní metodě)
   * fenomenologická nejistota (neznámé události v budoucnosti)   * fenomenologická nejistota (neznámé události v budoucnosti)
- 
- 
- 
  
 == Vyjádření (Expression) == == Vyjádření (Expression) ==
Řádek 133: Řádek 130:
   * kvantitativní (měřitelná)   * kvantitativní (měřitelná)
   * kvalitativní (neměřitelná).   * kvalitativní (neměřitelná).
- +</WRAP>
-== Zde končí tabulka 2 ==+
  
 Metodiku pro rozčlenění konkrétních zdrojů nejistot uvádí Warmink et al. (2010), jež vychází z článku (Walker et al. 2003). Metodiku pro rozčlenění konkrétních zdrojů nejistot uvádí Warmink et al. (2010), jež vychází z článku (Walker et al. 2003).
  
 Klasifikaci nejistot v modelech uvádí Singh et al. (2010) – obrázek 2. Klasifikaci nejistot v modelech uvádí Singh et al. (2010) – obrázek 2.
- 
  
 {{ :simplealt02.gif?direct |Schéma různých typů nejistoty v modelech}} {{ :simplealt02.gif?direct |Schéma různých typů nejistoty v modelech}}
Řádek 226: Řádek 221:
 Epistemologická nejistota se pak v modelu projevuje jako nejistota koncepčního modelu (//uncertainty in conceptual model//), a to konkrétně jako strukturní nejistota (nejistota ohledně struktury modelu – //structural uncertainty//). Neadekvátní struktura modelu je pro předpovědi modelu často mnohem důležitější než nepřesnost parametrů modelu (Neuman a Wierenga 2003, s. E-4 – tj. 302). Epistemologická nejistota se pak v modelu projevuje jako nejistota koncepčního modelu (//uncertainty in conceptual model//), a to konkrétně jako strukturní nejistota (nejistota ohledně struktury modelu – //structural uncertainty//). Neadekvátní struktura modelu je pro předpovědi modelu často mnohem důležitější než nepřesnost parametrů modelu (Neuman a Wierenga 2003, s. E-4 – tj. 302).
  
-Nejistotu koncepčního modelu je možno kvantifikovat a hodnotit různými způsoby, které shrnul Refsgaard et al. (2006 Fig. 2) v následující klasifikaci:+Nejistotu koncepčního modelu je možno kvantifikovat a hodnotit různými způsoby, které shrnul Refsgaard et al. (2006 Fig. 2) v následující klasifikaci:
 <WRAP box> <WRAP box>
 Jsou dostupná data pro validaci modelu? Jsou dostupná data pro validaci modelu?
Poslední úprava: 27.10.2023